Un sistema de Google supera a los médicos en la detección de cáncer de mama

El algoritmo reduce tanto los falsos positivos como los falsos negativos, según han publicado Finacial Times y Nature.

Google Health ha desarrollado un sistema que puede identificar el cáncer de mama con mayor precisión que los radiólogos, en la última señal de que la inteligencia artificial podría mejorar la detección temprana de la enfermedad en las imágenes.

En un artículo publicado en la revista científica Nature, expertos de Google Health, la unidad DeepMind de Alphabet y universidades del Reino Unido y EEUU mostraron que el modelo de IA redujo tanto los falsos positivos, en los que a los pacientes se les dice erróneamente que tienen cáncer, así como los falsos negativos, donde La enfermedad está presente pero no se diagnostica.

Se sabe que las mamografías de detección son imperfectas y no detectan aproximadamente uno de cada cinco cánceres de mama, según la Sociedad Estadounidense del Cáncer. Más de la mitad de todas las mujeres reciben un falso positivo cada diez años, lo que causa ansiedad y conduce a un tratamiento innecesario, que se estimó en un estudio de 2015 en la revista Health Affairs que le costó a los EEUU más de 4.000 millones de dólares al año.

Dominic King, líder del Reino Unido para Google Health, dijo que los resultados fueron "realmente emocionantes" y mostraron cómo la IA podría usarse para ayudar a detectar cánceres en etapas más tempranas, cuando la enfermedad es más difícil de detectar con precisión. El algoritmo fue entrenado y probado en imágenes desidentificadas de casi 120,000 mamografías en los Estados Unidos y el Reino Unido.

Según el estudio, el uso de la tecnología de inteligencia artificial resultó en menos falsos positivos, donde los resultados de las pruebas sugieren que el cáncer está presente cuando no lo está, y falsos negativos, donde un cáncer existente no se detecta.

En comparación con expertos humanos, el programa redujo los falsos positivos en un 5,7% para los sujetos de Estados Unidos y el 1,2% para los sujetos de Reino Unido. El programa redujo también los falsos negativos en un 9,4% para los sujetos estadounidenses y en un 2,7% para los sujetos del Reino Unido.

El sistema de IA fue más preciso a pesar de tener menos información para trabajar que los expertos humanos, como las historias de pacientes y las mamografías anteriores.